SMASH 2025

Dates importantes

• 12 juillet 2025: Ouverture des soumissions
• 31 août 2025: Date limite de soumission des articles
• 25 septembre 2025: Notification des décisions aux auteurs
• 15 octobre 2025: Date limite pour la version finale des articles

Appel à contributions

Nous invitons les chercheur·se·s à soumettre des résumés étendus de 4 pages dans les domaines de recherche définis ci-dessous.

Sécurité du ML, confidentialité, responsabilité des modèles et alignement:

• Sécurité, et alignement des systèmes de ML
• Traçabilité des systèmes de ML et des logiciels
• Applications des technologies de protection de la vie privée: confidentialité différentielle, apprentissage fédéré, etc.
• Performances du ML et méthodes d'évaluation comparative
• La provenance des systèmes de ML
• Cas d'utilisation de la sécurité pour les systèmes d'IA avancés

Soumissions interdisciplinaires en droit et sciences sociales:

• Acceptation des technologies de la ML par les cliniciens, les patients et les administrateurs
• Évaluations et communications des risques liés au ML
• Considérations éthiques lors du déploiement des systèmes ML
• Réglementation des technologies de ML

Les contributions à SMASH de nature appliquée sont également les bienvenues, telles que les études de cas sur le déploiement de ML avec des données sensibles.

Applications dans le domaine de la santé:

• Applications de l'IA dans la santé (administration, médecine de précision, soins aux patients, diagnostics)
• Utilisation des données de patients dans la recherche en ML
• Métrique, suivi (monitoring) et évaluation comparative (benchmarking) du ML en santé

Méthodes pour la durabilité du ML:

• Métrique de comptabilisation des émissions du ML
• Études de cas et applications de la durabilité en ML
• Informatique durable et conception de systèmes
• Méthodes de comptabilité environnementale pour le ML

« Durabilité, Santé et Sécurité... voilà une combinaison surprenante. Quelle est l'idée ? »

Vous n'avez pas tort. Mais c'est en quelque sorte le point! Nous sommes fermement convaincus que la création d’espaces qui traversent les frontières académiques génère des perspectives enrichissantes.

Cet événement explore la manière dont l'IA dans les domaines de la durabilité et de la santé suit des trajectoires réglementaires et opérationnelles parallèles, et comment ces domaines pourraient bénéficier d'un échange mutuel d'idées, de gouvernance et d'outils.

Conférencier·ère.s invités

• Oana Balmau, McGill University
• Goktug Bender, McGill University
• Omar Benjelloun, Google DeepMind
• Mark Casselman, Akinox
• Ayse Coskun, Boston University
• Audrey Durand, Université Laval, CIFAR
• Vrushali Gaud, Google Sustainability
• Christian Kästner, Carnegie Mellon University
• Matt Kusner, McGill University
• Maroussia Lévesque, Harvard University, CIGI
• Doina Precup, Google DeepMind, Mila
• Blake Richards, Mila, Montreal Neuro
• Adriana Romero Soriano, Meta AI, CIFAR, Mila

Il reste quelques places pour des conférenciers invités. Si vos travaux sont d'application générale et que vous êtes prêt à présenter en personne, nous vous invitons à soumettre un titre et une brève description à l'attention des organisateurs de la conférence: contact@smashcon.org.

Comité de programme

• Syed Sibte Raza Abidi, Dalhousie University
• Omar Benjelloun, Google
• Martin Cousineau, Obvia, HEC Montréal
• Audrey Durand, Université Laval, CIFAR, Mila
• Cooper Elsworth, Google
• Golnoosh Farnadi, McGill University, CIFAR, Mila
• Marie-Pierre Gagnon, Université Laval
• Jin L.C. Guo, McGill University, Mila
• Bettina Kemme, McGill University
• Eric Kolaczyk, McGill University, Mila
• Lyse Langlois, Obvia, Université Laval
• Benjamin Lee, University of Pennsylvania, Google
• Sumanth Ratna, CHAI, Yale University
• Charbel-Raphaël Segerie, CeSIA, ML4Good
• Carole-Jean Wu, FAIR, Meta

Partenaires

Lieu